新加坡国立大学计算金融硕士

新加坡国立大学计算金融硕士项目融合金融理论与计算技术，培养兼具量化分析与编程能力的复合型人才。申请条件较为严格，学术上，需拥有相关领域本科学位，如数学、统计、计算机、工程等，成绩优异，GPA要求3.5及以上，语言方面，雅思总分6.5以上或托福100分以上，部分申请人还需提交GMAT或GRE成绩。

新加坡国立大学计算金融硕士留学费用

新加坡国立大学计算金融硕士项目学费较高，每年在5万新币左右（约合人民币25-30万元），除学费外，还需考虑生活费，包括住宿（每月约800-2000新币）、饮食、交通及保险等，年均总支出约2-3万新币（约合人民币10-15万元），整体留学费用每年约35-45万元人民币。

新加坡国立大学计算金融硕士读几年

新加坡国立大学计算金融硕士项目为1.5年制，即三个学期完成学业，该课程融合计算机科学、数学与金融工程知识，注重量化建模、算法交易及风险管理等技能培养。项目设置灵活，部分学生可通过暑期实习或加速课程在1年内毕业，但需满足学分与课程要求。课程涵盖金融数据分析、衍生品定价、机器学习应用等核心模块，适合具备理工科背景且希望从事量化金融的学生。

新加坡国立大学计算金融硕士申请流程

新加坡国立大学计算金融硕士申请流程如下：首先，确认自身符合学术背景（如数学、统计、计算机等）及语言要求（雅思6.5+或托福100+）。其次，通过申请系统提交在线申请，上传成绩单、个人陈述、推荐信（2-3封）、简历及语言成绩。部分项目要求提交GRE/GMAT成绩。随后，支付申请费并跟踪状态。通过初审者会受邀面试，考察专业能力与动机。最终录取结果在申请截止后6-8周公布，确认后需缴纳押金并办理签证。

新加坡国立大学计算金融硕士申请材料

申请新加坡国立大学计算金融硕士需准备以下材料：完整在线申请表，附上近期证件照；本科成绩单及学位证书，需公证或经认证机构认证，体现优异学术成绩；个人陈述，阐述学术背景、职业规划及申请动机；两至三封推荐信，优先选择学术导师或职场上级撰写；GRE/GMAT成绩（如项目要求）；英语能力证明，如托福或雅思成绩单；简历，概述教育、实习、项目经验及技能；部分项目或需研究计划或作品集。

新加坡国立大学计算金融硕士学什么课程

新加坡国立大学计算金融硕士课程融合金融理论与计算技术，核心课程包括金融工程原理、随机过程、数值方法、金融计量经济学等，强化数学与编程基础。专业方向课涵盖衍生品定价、风险管理、算法交易、机器学习在金融中的应用等，培养学生利用数据分析、建模及编程解决复杂金融问题的能力。

新加坡国立大学计算金融硕士就业前景

新加坡国立大学计算金融硕士就业前景广阔。新加坡作为全球金融中心之一，金融科技发展迅猛，对既懂金融又精通计算技术的复合型人才需求极大。毕业生可进入投行、基金公司、金融科技企业等，从事量化分析、风险管理、算法交易等工作。凭借学校的高声誉与优质教学，学生能积累丰富实践经验和人脉资源。

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