新加坡国立金融科技硕士专业

新加坡国立大学金融科技硕士专业由计算机学院主导，聚焦区块链、人工智能、大数据分析等前沿技术，课程强调技术底层逻辑，要求学生掌握Python编程、量化交易策略开发等硬技能。申请者需拥有211或985院校本科学历，平均成绩80分以上，非211/985院校需85分以上，雅思总分需达7.0（单项不低于6.0），或托福100分。

新加坡国立大学金融科技硕士留学费用

新加坡国立大学金融科技硕士留学费用较为昂贵，以数码金融科技理学硕士为例，该项目由亚洲数字金融学院、计算学院和商学院联合提供，学制1.5年，学费约为49,414新元/年，折合人民币约26.5万元。此外，还需考虑生活费，包括住宿、饮食、交通等，每年约需12万至15万人民币。

新加坡国立大学金融科技硕士读几年

新加坡国立大学金融科技相关硕士项目学制为1.5年（18个月），例如数码金融科技硕士（MSc in Digital Financial Technology）全日制学制即为18个月，涵盖计算机技术、金融数据分析、数字金融交易三大方向课程，并包含毕业项目（学术研究或金融科技实习）。金融硕士项目（MSc in Finance）虽侧重传统金融领域，但学制同样为1.5年，通过3个学期课程与实习/研究项目完成培养，其选修课中亦包含金融科技相关方向。

新加坡国立大学金融科技硕士申请流程

新加坡国立大学金融科技硕士申请流程如下：首先确认自身符合计算机或相关学科（如STEM、金融、经济等）学士学位背景，非计算机专业需具备编程或高级数量学科基础；准备GRE（320+）或GMAT（650+）、雅思（6.0+）或托福（90+）成绩，并撰写个人陈述阐述研究兴趣与职业规划；通过学校提交申请材料，包括成绩单、推荐信、语言证明等；部分申请者需参加面试；审核通过后确认录取并缴纳押金。

新加坡国立大学金融科技硕士申请材料

申请新加坡国立大学金融科技硕士需准备：本科成绩单（需官方认证及英文版本）、学位证书（如有）、雅思7.0或托福90分以上成绩单、两封学术/职场推荐信、个人陈述（突出量化能力与职业规划）、简历（详述实习/项目经历）。非计算机背景者需提交GRE 320+或GMAT 650+成绩，计算机相关学位可豁免。材料需通过NUS系统上传，文件格式为PDF且总大小不超过10MB，部分专业要求面试或补充作品集。

新加坡国立大学金融科技硕士核心课程

新加坡国立大学金融科技硕士核心课程以技术驱动为特色，涵盖三大模块：金融科技基础课程包括《面向消费者的金融科技创新》《金融机构数字化转型》等，侧重区块链、支付系统等应用场景；计算与金融课程包含《软件开发基础》《数据结构与算法》，强化Python编程与系统开发能力；技术深化课程如《用于金融的机器学习》《算法交易系统设计》，通过彭博终端实战和量化策略回测项目，培养学生将AI技术应用于资产定价与风险管理的实操能力。

新加坡国立大学金融科技硕士留学优势

新加坡国立大学金融科技硕士项目依托其计算机学科全球前5的学术实力，联合商学院开设交叉课程，涵盖人工智能、区块链、大数据分析等前沿领域。项目提供彭博终端实操、量化交易策略开发等实践机会，毕业生可胜任金融科技安全专家、量化分析师等岗位，起薪中位数达1.2-1.5万新元/月。校友网络覆盖全球2000+金融机构，行业导师计划与MAS合作招聘会助力职业发展。

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