新加坡国立大学在世界上享有盛名，教育水平一流，新加坡国立大学数据硕士申请，需要学生是国内211工程大学毕业的学生，在校期间平均成绩达80分以上，雅思成绩6.5分以上，非211工程大学，在校平均成绩85分以上，还需持有相关专业的毕业证及学士学位；可见难度还是较大的，其数据分析硕士课程是很不错的。
新加坡国立大学数据硕士申请
新加坡国立大学硕士申请条件，申请人在学历背景上，需要申请学生是国内211工程大学毕业的学生，平均成绩80分以上。在语言要求上，需要达到雅思成绩6.5分以上。如果是非211工程大学，提供在校平均成绩85分以上，语言要求需要达到雅思成绩6.5分以上。还需要持有相关专业的毕业证及学士学位，有相关工作经验优先录取。
新加坡国立大学数据分析硕士
课程名称：MSc data science and machine learning数据科学与机器学习，入学时间：每年8月，申请费：S$50，学费：S$51，360【接受offer时需要缴纳占位费S$5，350】，申请时间：2021年10月15日至2022年1月31日，2022FALL-EA：2021年6月1日至7月31日接受早申请，2021年7月中旬开始到8月录取出申请结果，没有被录取的学生将继续在正常申请轮次被审理，不用再次递交申请；
数据科学与机器学习专业由学校数学系、统计与应用概率系、以及计算机科学系联合开设，学制为一年。该专业旨在提升计量科学类专业（比如数学、应用数学、统计学和物理学）毕业生的实操能力，以满足市场对大数据劳动力日益增长的需求。该专业进行跨学科学习，其课程涉及计算机科学、数学和统计学，并整合了数据分析与机器学习的相关知识。学生在这里除了获取知识外，亦可体验将机器学习和数据分析综合应用于金融行业、医疗、政府和社会中。
新加坡国立大学教育优势
新加坡国立大学（NationalUniversityofSingapore），简称国大（NUS），是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学，拥有13个提供本科和4个研究生学位课程的学院、1700名博士、博士后专家与学者和500名研究人员。这些教职人员均毕业于世界著名的高等学府（主要是欧美名校），保障了教学内容的国际化和教学品质的卓越性。强大的教师队伍使大学在国际上得到了普遍的认同和赞誉。近年来，它在国际高等学府的排名中不断飙升，已成为亚太地区倍受瞩目的顶尖大学。 除了高水准的教学，新加坡国立大学还取得了在研究领域的领先地位。
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